Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/04/04 22:39]
127.0.0.1 modification externe
+++ icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/09/26 20:29]
techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
@@ Ligne 68: / Ligne 68: @@
 La méthode readline permet de lire une seule ligne du fichier.
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-ligne = mon_fichier.readline()
+   ligne = mon_fichier.readline()
 </code>
 Ici, ligne contient tous les champs de l'enregistrement qui vient d'être lu, chaque champ séparé par un point-virgule. Pour isoler chaque champ, il faut utiliser la commande split vue lors du cours sur les chaînes de caractères.
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-ligne = mon_fichier.readline()
+   ligne = mon_fichier.readline()
-nom = ligne.split(';')[1]
+   nom = ligne.split(';')[1]
-prenom = ligne.split(';')[2]
+   prenom = ligne.split(';')[2]
+   print(f'Mon nom est {nom} et mon prénom est {prenom}')
 </code>
 ligne.split(' ; ') avec l'indice i permet d'isoler le ième champ de la ligne. //Il faut se rappeler que les champs sont numérotés à partir de 0.//
+Dans l'instruction **print** est utilisé un **f-string**. La **chaîne de caractères est formatée** avant affichage en remplaçant les variables indiquées entre **accolades** par leur contenu.
 === Comment détecter la fin d'un fichier du fichier ===
@@ Ligne 89: / Ligne 92: @@
 while ligne !="\n":
     ligne = mon_fichier.readline()
-    //"""exploitation de la ligne"""//
+    #exploitation de la ligne
 mon_fichier.close
 </code>
+**Solution plus élégante avec une boucle for** :
+<code python>
+mon_fichier = open("test.csv", "r")
+for ligne in mon_fichier:
+    #exploitation de la ligne
+mon_fichier.close
+</code>
 ==== Ecriture dans un fichier ====
@@ Ligne 113: / Ligne 123: @@
 le fichier est automatiquement fermé
 </WRAP>
+==== Utiliser le module CSV de Python ====
+Le module Python csv facilite la lecture et l'écriture des fichiers au format CSV :
+  * **csv.reader** permet de lire et décoder un flux CSV ;
+  * **csv.writer** permet d'encoder et d'écrire un flux CSV
+=== Lire un fichier CSV ===
+<code python>
+import csv
+mon_fichier = open("eleves.csv", "r")
+contenu = csv.reader(mon_fichier, delimiter=';')
+for ligne in contenu:
+    #exploitation de la ligne
+    print(ligne[1], " ", ligne[2])
+mon_fichier.close
+</code>
+=== Ecrire dans une fichier CSV ===
+<code python>
+import csv
+mon_fichier = open("eleves.csv", "a")
+contenu = csv.writer(mon_fichier)
+contenu.writerow( ("1515","Dupond","Charles") )
+mon_fichier.close
+</code>
 ===== Gérer des dictionnaires =====
 Python permet d'enregistrer des données d'un **dictionnaire** en utilisant le **format JSON**. Voici les mêmes données sous forme d'un tableau contenant des dictionnaires :

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