Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/09/26 15:00]
techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
+++ icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/09/26 20:22]
techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
@@ Ligne 68: / Ligne 68: @@
 La méthode readline permet de lire une seule ligne du fichier.
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-ligne = mon_fichier.readline()
+   ligne = mon_fichier.readline()
 </code>
 Ici, ligne contient tous les champs de l'enregistrement qui vient d'être lu, chaque champ séparé par un point-virgule. Pour isoler chaque champ, il faut utiliser la commande split vue lors du cours sur les chaînes de caractères.
@@ Ligne 126: / Ligne 126: @@
   * **csv.writer** permet d'encoder et d'écrire un flux CSV
-import csv
+=== Lire un fichier CSV ===
+<code python>
+import csv
 mon_fichier = open("eleves.csv", "r")
 contenu = csv.reader(mon_fichier, delimiter=';')
@@ Ligne 133: / Ligne 135: @@
     #exploitation de la ligne
     print(ligne[1], " ", ligne[2])
 mon_fichier.close
+</code>
+=== Ecrire dans une fichier CSV ===
+<code python>
+import csv
+mon_fichier = open("eleves.csv", "a")
+contenu = csv.writer(mon_fichier)
+contenu.writerow( ("1515","Dupond","Charles") )
+mon_fichier.close
+</code>
 ===== Gérer des dictionnaires =====
 Python permet d'enregistrer des données d'un **dictionnaire** en utilisant le **format JSON**. Voici les mêmes données sous forme d'un tableau contenant des dictionnaires :

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