Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- reseau:cloud:proxmox:lxcnvidiaollama [2026/01/14 21:02] – [tester le modèle en console] techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
+++ reseau:cloud:proxmox:lxcnvidiaollama [2026/01/14 21:06] (Version actuelle) – [Poser des questions en langage naturel] techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
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 ou simplement CTRL + C.
-📌 Options avancées après l’exécution
+==== Utiliser le modèle dans un script (API locale Ollama) ====
-👉 Utiliser le modèle dans un script (API locale Ollama)
-Tu peux ouvrir une autre console et appeler l’API :
-Shellcurl http://localhost:11434/api/generate \  -d '{ "model": "qwen2.5-coder:7b", "prompt": "Écris une classe Python." }'Afficher plus de lignes
-👉 L’utiliser dans VS Code ou un éditeur
+  * depuis une autre console, pour appeler l’API :
-Beaucoup d’extensions permettent de configurer Ollama comme LLM local.
-Tu peux alors utiliser Qwen2.5‑Coder comme assistant de code directement dans l’IDE.
+<code>
+curl http://localhost:11434/api/generate \
+  -d '{ "model": "qwen2.5-coder:7b", "prompt": "Écris une classe Python." }'
+</code>
+==== Utiliser dans VS Code ou un éditeur ====
+Beaucoup d’extensions permettent de configurer Ollama comme LLM local. **Qwen2.5‑Coder** peux alors être utilisé  comme assistant de code directement dans l’IDE.
+==== Lancer en mode serveur ====
+<code>
+ollama serve
+</code>
-👉 Lancer en mode serveur
-Shellollama serveAfficher plus de lignes
 Le modèle devient accessible à d’autres outils (LM Studio, Continue, Cursor, etc.).
-Si tu veux, je peux aussi :
-te montrer comment installer un modèle LLM supplémentaire,
-te donner une liste des commandes utiles d’Ollama,
-ou te proposer un exemple de workflow complet pour coder avec Qwen2.5‑Coder.