Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- reseau:cloud:proxmox:lxccreeria [2026/01/16 22:54] – techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
+++ reseau:cloud:proxmox:lxccreeria [2026/01/16 23:14] (Version actuelle) – [Lancement du conteneur] techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
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 ====== Proxmox : créer un conteneur IA (Ollama + Open WebUI) à partir d'un template ======
+===== Présentation =====
+Le template proposé permet de disposer d'un conteneur LXC qui lance automatiquement :
+  * **Ollama** utilisable en ligne de commande ou avec Open WebUI,
+  * et **Open WebUI** sur l'adresse IP de la VM et les **port 8080 ou 80**.
 ===== Création du conteneur =====
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   * Disque sur : 100 Gio
-Il a été rajouté au conteneur les **périphériques Passthrough** associés aux deux cartes NVidia Testa T4 (dev0 à dev7). Cela signifie que le conteneur accède directement aux carte Tesla T4 sans passer par l'hyperviseur Proxmox.
+Il a été rajouté au conteneur les **périphériques Passthrough** associés aux deux cartes NVidia Testa T4 (dev0 à dev7). Cela signifie que le conteneur accède directement aux deux cartes Tesla T4 (/dev/nvidia0 et /dev/nvidia1) sans passer par l'hyperviseur Proxmox.
 {{ :reseau:cloud:proxmox:ia_07.png |}}
-la VMisqiques d eb
+===== Lancement du conteneur =====
+  * Lancez le conteneur après la fin du clonage
+  * Pour ouvrir une session, utilisez le compte **root** avec le mot de passe **Sio1234**
+  * Attendez quelques instant que tous les services soient lancés. La commande ** ss -nlt** permet de visualiser les services en écoute à obtenir :
+    * **80** et **8080** pour **Open WebUI** ;
+    * **11434** pour **Ollama**.
+<code>
+root@IA:~# ss -nlt
+State    Recv-Q    Send-Q       Local Address:Port        Peer Address:Port
+LISTEN   0         2048               0.0.0.0:8080             0.0.0.0:*
+LISTEN   0         4096             127.0.0.1:2019             0.0.0.0:*
+LISTEN   0         100              127.0.0.1:25               0.0.0.0:*
+LISTEN   0         4096             127.0.0.1:11434            0.0.0.0:*
+LISTEN   0         4096                     *:80                     *:*
+LISTEN   0         4096                     *:22                     *:*
+LISTEN   0         100                  [::1]:25                  [::]:*
+</code>
+===== Visualiser les ressources consommées par le conteneur =====
+Avec Proxmox, la rubrique **Summary**  permet :
+  * de visualiser la RAM, les coeurs et l'espace disque utilisé en temps réel,
+  * l'adresse IP du conteneur
+{{ :reseau:cloud:proxmox:ia_08.png |}}
+ * En CLI, la commande **nvidia-smi** permet de visualiser en temps réel, la consommation des ressources des cartes NVidia Tesla T4 :
+<code>
+root@IA:~# nvidia-smi
+Fri Jan 16 22:09:02 2026
++-----------------------------------------------------------------------------------------+
+| NVIDIA-SMI 590.48.01              Driver Version: 590.48.01      CUDA Version: 13.1     |
++-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
+| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
+|                                         |                        |               MIG M. |
+|=========================================+========================+======================|
+|   0  Tesla T4                       On  |   00000000:86:00.0 Off |                    0 |
+| N/A   44C    P8             13W /   70W |       0MiB /  15360MiB |      0%      Default |
+|                                         |                        |                  N/A |
++-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+|   1  Tesla T4                       On  |   00000000:AF:00.0 Off |                    0 |
+| N/A   45C    P8             13W /   70W |       0MiB /  15360MiB |      0%      Default |
+|                                         |                        |                  N/A |
++-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
++-----------------------------------------------------------------------------------------+
+| Processes:                                                                              |
+|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
+|        ID   ID                                                               Usage      |
+|=========================================================================================|
+|  No running processes found                                                             |
++-----------------------------------------------------------------------------------------+
+</code>