L’analyse fréquentielle, ou analyse de fréquences consiste à examiner la fréquence des lettres employées dans un texte.
C'est une méthode qui est utilisée aussi en cryptanalyse pour décoder des messages chiffrés par substitution, dont un exemple très simple est le chiffre de César. La description la plus ancienne de cette méthode est réalisée par Al-Kindi au IXe siècle.
Source Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_fr%C3%A9quentielle Selon la langue, un texte comportera une répartition particulière des fréquences de lettres. Par exemple en français, les lettres les plus fréquentes, c’est-à-dire les lettres que l'on retrouve le plus souvent, sont le E, suivi du A, du I et du S … On obtient ainsi la répartition de fréquences des lettres suivante (en %) :
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 9,42 | 1,02 | 2,64 | 3,39 | 15,87 | 0,95 | 1,04 | 0,77 | 8,41 | 0,89 | 0,00 | 5,34 | 3,24 |
| N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
| 7,15 | 5,14 | 2,86 | 1,06 | 6,46 | 7,90 | 7,26 | 6,24 | 2,15 | 0,00 | 0,30 | 0,24 | 0,32 | |
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | |
| Anglais | 8,08 | 1,67 | 3,18 | 3,99 | 12,56 | 2,17 | 1,80 | 5,27 | 7,24 | 0,14 | 0,63 | 4,04 | 2,60 |
| N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
| 7,38 | 7,47 | 1,91 | 0,09 | 6,42 | 6,59 | 9,15 | 2,79 | 1,00 | 1,89 | 0,21 | 1,65 | 0,07 |
Ce qui donne l'ordre suivant pour la langue française :
| E | A | I | S | T | N | R | U | L | O | D | M | P | C | V | Q | G | B | F | J | H | Z | X | Y | K | W |
Cela est cependant approximatif et dépend de nombreux paramètres tels que le niveau de langue du texte, le style d'écriture.
On peut aussi analyser la fréquence dans un texte des digrammes, c’est-à-dire des groupes de deux lettres ce qui amène des indices importants pour décrypter un texte chiffré car on sait que l'on ne pourra trouver des digrammes tels que XK ou WX dans le texte clair.