Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/09/26 20:22]
techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
+++ icn:facultatif:c_langage_python_fichier [2019/09/26 20:47] (Version actuelle)
techer.charles_educ-valadon-limoges.fr
@@ Ligne 73: / Ligne 73: @@
 Ici, ligne contient tous les champs de l'enregistrement qui vient d'être lu, chaque champ séparé par un point-virgule. Pour isoler chaque champ, il faut utiliser la commande split vue lors du cours sur les chaînes de caractères.
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-ligne = mon_fichier.readline()
+   ligne = mon_fichier.readline()
-nom = ligne.split(';')[1]
+   nom = ligne.split(';')[1]
-prenom = ligne.split(';')[2]
+   prenom = ligne.split(';')[2]
+   print(f'Mon nom est {nom} et mon prénom est {prenom}')
 </code>
 ligne.split(' ; ') avec l'indice i permet d'isoler le ième champ de la ligne. //Il faut se rappeler que les champs sont numérotés à partir de 0.//
-=== Comment détecter la fin d'un fichier du fichier ===
+Dans l'instruction **print** est utilisé un **f-string**. La **chaîne de caractères est formatée** avant affichage en remplaçant les variables indiquées entre **accolades** par leur contenu.
-Il faut savoir que chaque ligne se termine par un caractère de contrôle invisible \n qui correspond à "passage à la ligne suivante".
+=== Comment lire tout le contenu du fichier ? ===
-Si l'on veut lire un fichier de la 1ère à la dernière ligne, on peut utiliser l'exemple suivant:
-<code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
-ligne = mon_fichier.readline()
-while ligne !="\n":
-    ligne = mon_fichier.readline()
-    #exploitation de la ligne
-mon_fichier.close
-</code>
-**Solution plus élégante avec une boucle for** :
+Il suffit d'utiliser une boucle **for** :
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-for ligne in mon_fichier:
+    for ligne in mon_fichier:
-    #exploitation de la ligne
+        nom = ligne.split(';')[1]
-mon_fichier.close
+        prenom = ligne.split(';')[2]
+        print(f'Mon nom est {nom} et mon prénom est {prenom}')
 </code>
 ==== Ecriture dans un fichier ====
@@ Ligne 107: / Ligne 100: @@
 <code python>
-mon_fichier = open("test.csv", "a")
+with open("test.csv", "a") as mon_fichier:
-mon_fichier.write("1010"+";"+"Pasqualini"+";"+"claude\n")
+    mon_fichier.write("1010"+";"+"Pasqualini"+";"+"claude\n")
-mon_fichier.close()
 </code>
 <WRAP center round info>
-**Autre écriture** pour **ajouter** une information au fichier :
-<code python>
-with open("test.csv", 'a') as mon_fichier:
-   mon_fichier.write("1010"+";"+"Pasqualini"+";"+"claude\n")
-</code>
 le fichier est automatiquement fermé
 </WRAP>
@@ Ligne 130: / Ligne 116: @@
 <code python>
 import csv
-mon_fichier = open("eleves.csv", "r")
+with open("test.csv", "r") as mon_fichier:
-contenu = csv.reader(mon_fichier, delimiter=';')
+    contenu = csv.reader(mon_fichier, delimiter=';')
-for ligne in contenu:
+    for ligne in contenu:
-    #exploitation de la ligne
+       #exploitation de la ligne
-    print(ligne[1], " ", ligne[2])
+       print(f'Mon nom est {ligne[1]} et mon prénom est {ligne[2]}')
-mon_fichier.close
 </code>
-=== Ecrire dans une fichier CSV ===
+=== Ecrire dans un fichier CSV ===
 <code python>
 import csv
-mon_fichier = open("eleves.csv", "a")
+with open("test.csv", "a",newline='') as mon_fichier:
-contenu = csv.writer(mon_fichier)
+    contenu = csv.writer(mon_fichier, quotechar=';')
-contenu.writerow( ("1515","Dupond","Charles") )
+    contenu.writerow( ("1515","Dupond","Charles") )
-mon_fichier.close
 </code>
+  * lors de l'ouverture du fichier, il faut préciser le paramètre  **newline=''** afin de ne pas créer de ligne vide ;
+  * le paramètre **quotechar=';'** permet de change le délimiteur **virgule** par défaut par celui qui est indiqué c'est à dire le **point-virgule**.
 ===== Gérer des dictionnaires =====
 Python permet d'enregistrer des données d'un **dictionnaire** en utilisant le **format JSON**. Voici les mêmes données sous forme d'un tableau contenant des dictionnaires :

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