Activité croiser des données

Je vais utiliser des données ouvertes (Open Data) pour localiser des communes qui répondent aux critères suivants :

• communes entre 10 000 et 15 000 habitants ;
• température de la région de la commune qui ne dépasse par 30° en été ;
• température de la région de la commune qui ne descend pas au dessous de 18°.

Pour cela ce projet, je vais traiter plusieurs collections de données et croiser les données disponibles pour obtenir les informations voulues.

Les données sur le dernier recensement de la population sont disponibles sur le site de l'INSEE :

• je vais sur la page d'accueil de l'INSEE : https://www.insee.fr/fr/accueil ;
• je survole avec la souris le lien L'INSEE et la statistique publique puis je clique sur Réaliser le recensement de la population ;
• dans Pour en savoir plus, je clique sur Les résultats du recensement de la population ;
• je vais dans Populations légales 2016 de toutes les circonscriptions administratives et je télécharge le fichier d'ensemble (France hors Mayotte)au format xls, pour l'ouvrir et l'enregistrer ensuite dans mon dossier personnel.

• Je cherche parmi les différentes collections de données situées dans des onglets différentes, la collection qui me parait la plus intéressante pour connaître la population des communes ;
• je supprime toutes les autres collections de données ;
• dans la collection de données que j'ai gardée, je supprime les lignes d'entête pour ne garder que les lignes des descripteurs et des données ;

• j'enregistre mon travail au format xslx sous un autre nom pour l'appeler communes.xlsx

• j'accède au site www.data.gouv.fr pour récupérer les données de températures quotidiennes régionales au format cvs.
• en ouvrant le fichier csv avec Excel, je constate que les caractères accentués ne sont pas correctement interprétés. Il y a un problème d'encodage des caractères.
• Je crée un nouveau classeur Excel puis dans le menu données, je choisis A partir d'un fichier texte/csv ;
• je choisis dans mon dossier SNT le fichier temperature-quotidienne-regionale.csv ;
• lors de l'importation je sélectionne comme origine du fichier 65001 : Unicode (UTF-8) puis je clique sur Charger ;

• J'enregistre le fichier ensuite dans mon dossier personnel au format xlsx sous le nom temperature.xlsx

• J'ouvre le fichier temperature.xlsx. Les températures sont indiquées avec des valeurs décimales mais utilisent le point comme séparateur décimal et non pas la virgule.
• J'utilise la fonctionnalité d'Excel Remplacer pour remplacer tous les points par des virgules pour les colonnes des temperatures.
• * J'utilise la fonctionnalité d'Excel Filtres numériques pour trouver les régions avec les températures minimales et maximales voulues ainsi que les température de cette année 2019.

• En utilisant les informations des 2 tables communes.xlsx et temperature.xlsx ainsi que les fonctions de filtre et de tri d'Excel répond aux question suivantes :
• • * Question 10 : combien de communes de 10 000 à 15 000 habitants sont dans une région où les températures en 2019 sur une journée ont été comprises entre en 18 et 30 degrés ?
  • Question 11 : quelles sont les communes de la Haute-vienne qui répondent à ces critères ?